Explicação · Tecnologia de inspeção

Como testar a visão computacional de ovos com dados sintéticos?

Dados sintéticos com gabarito são cenas de ovos geradas por computador, em que a classe verdadeira de cada ovo já é conhecida. Nessas cenas, o Vigiovo acertou 98,7% dos ovos rastreados em vídeo (376 de 381) e cerca de 95% em quadro único, sem rejeitar nenhum ovo limpo. Esses números medem o sistema, não a sua linha: a precisão em produção depende da câmera, da luz e dos seus ovos.

Atualizado em · 4 min de leitura

O que são dados sintéticos com gabarito?

Dados sintéticos são imagens geradas por computador, e não fotos de uma esteira. O que os torna úteis para testar é o gabarito: a cena é montada com defeitos conhecidos, e a classe de cada ovo (limpo, sujo, trincado) já está registrada. Uma foto real não traz essa resposta, então alguém precisa rotulá-la à mão, com todo o erro humano que isso traz.

Com o gabarito, a comparação pode ser automática. O sistema diz a classe de cada ovo, o teste compara essa resposta com a registrada e conta os acertos. O processo é repetível: a mesma cena com a mesma configuração produz o mesmo resultado, porque o Vigiovo usa visão computacional determinística, com regras fixas e sem modelos treinados.

Como o acerto é medido, ovo a ovo?

O acerto é contado por ovo: para cada ovo da cena, compara-se a classe dada pelo Vigiovo com a classe do gabarito. Não se mede o acerto por imagem, porque uma imagem com muitos ovos certos ainda pode esconder um ovo trincado classificado como limpo.

No vídeo, o Vigiovo acompanha cada ovo entre quadros e o mede três vezes; a decisão usa a votação de duas em três. Nesse modo, 376 de 381 ovos rastreados foram classificados corretamente, ou seja, 98,7%. Em quadro único, cada imagem é julgada sozinha, e o acerto por ovo ficou em cerca de 95%.

Acerto medido nas cenas sintéticas com gabarito
MedidaResultadoCondição
Acerto por ovo, vídeo rastreado98,7% (376 de 381)Cenas sintéticas com gabarito
Acerto por ovo, quadro únicocerca de 95%Cenas sintéticas com gabarito
Ovos limpos rejeitados0Todos os testes sintéticos

O que esses números não provam?

Eles não provam o acerto na sua linha. Uma cena sintética é uma aproximação: ela não reproduz toda a variação de uma esteira real, como a cor específica das cascas do seu lote, a poeira acumulada, o reflexo de uma lâmpada em um ponto da correia ou a vibração da câmera. O número mostra que a lógica de medição funciona nas cenas testadas, e só isso.

A câmera de superfície também não enxerga o interior do ovo, com ou sem teste sintético. Câmara de ar, gema, sangue interno e trincas capilares continuam fora do alcance. Para o reflexo que pode virar falsa sujeira, veja reflexo de luz e falso sujo.

Por que ainda é preciso calibrar com ovos da sua linha?

Porque os limites do Vigiovo são valores fixos de configuração, e a calibração é o que os ajusta à sua câmera, à sua luz e ao seu tipo de ovo. Um teste sintético confirma que a regra funciona; só os ovos da sua linha dizem onde ela deve ficar. O limite de trinca, por exemplo, é ajustado na calibração de cada linha e não é um padrão legal.

Por isso, o passo seguinte é um piloto com ovos rotulados por uma equipe treinada. O passo a passo da calibração explica como ajustar os limites, e como montar um piloto de inspeção por câmera descreve o desenho do teste na linha.

Como ler um resultado sintético sem se enganar?

Leia o acerto por ovo, e não apenas a média. Uma média alta pode esconder uma classe que erra com frequência, por isso, quando o teste permitir, separe os erros por classe antes de concluir qualquer coisa.

Repita o teste sobre as mesmas cenas antes de confiar nele. Como o Vigiovo é determinístico, a repetição deve dar o mesmo resultado; se não der, o problema está no ambiente do teste, e não na classificação. Veja reprodutibilidade na inspeção.

Guarde o registro de cada ovo. Um resultado só serve para auditoria se você consegue apontar, ovo a ovo, a classe dada e o motivo, como em registro por ovo.

Perguntas frequentes

Dados sintéticos servem para provar que o sistema funciona na minha granja?

Não. Eles mostram que a lógica de medição acerta nas cenas testadas, cujo gabarito é conhecido. Para saber o que acontece na sua granja, é preciso medir com ovos e luz da sua própria linha, em um piloto calibrado.

O que quer dizer 98,7% de acerto?

Nas cenas sintéticas, o Vigiovo classificou corretamente 376 de 381 ovos rastreados em vídeo, o que dá 98,7%. Esse número vem de cenas geradas com gabarito, não de uma linha de produção, e não cobre defeitos internos que a câmera não vê.

Por que o acerto em vídeo e em quadro único é diferente?

Os dois números medem situações diferentes. No vídeo, cada ovo é medido três vezes e a decisão usa a votação de duas em três. Em quadro único, a imagem é julgada sozinha, sem essa votação entre medidas do mesmo ovo.

Fontes

  1. Como o Vigiovo classifica ovos sem IA / How Vigiovo grades eggs without AI, Vigiovo

Como o Vigiovo ajuda

O Vigiovo classifica ovos na esteira como limpos, sujos, trincados ou não verificados, em tempo real, com visão computacional determinística: cada decisão vem com as medidas que a justificam e roda em CPU comum.

Veja como funciona