Como integrar o classificador de ovos ao seu sistema?

O que cada campo do registro significa?

Cada registro tem um número de identificação do ovo, a classe, as pontuações das três classes de defeito (limpo, sujo e trincado), uma lista de motivos em texto simples e um bloco de medidas. A classe é a decisão final. Os motivos explicam a decisão, e as medidas são os números que os motivos usam.

Os campos de medida são: a fração de sujeira, o comprimento da trinca em múltiplos do raio de referência, a solidez, o preenchimento da elipse, a razão entre os eixos e se o ovo toca a borda da imagem. Um ovo que toca a borda não é julgado: ele recebe a classe não verificado.

Um exemplo da imagem de demonstração: um ovo trincado registrou o motivo de comprimento de trinca de 1,22 r contra o limite de 0,80 r. Quem lê o registro vê o motivo e o número que o gerou, sem consultar outra fonte.

Como usar os registros para contar classes e filtrar lotes?

A contagem por classe é a forma mais simples de usar os dados: some quantos ovos de cada classe passaram por um lote, um turno ou um galpão. A associação com o lote, o turno ou o horário precisa ser feita no seu sistema, porque a descrição do registro por ovo não trata desses campos.

Vale somar também os motivos. Um aumento de ovos sujos pode vir de mais sujeira na casca ou de uma mudança de limiar, e só o motivo e a medida registrados mostram a diferença. Um painel que mostra apenas a taxa de cada classe não diz por que ela mudou.

Quando é seguro acionar uma ação automática com esses dados?

Na maior parte dos casos, comece pelo painel e não pela ação automática. Um desviador ou um alarme que reage a cada registro transforma um erro de limiar em perda de produto imediata.

Um registro de ovo vê só a superfície, então ações baseadas nele tratam apenas o que a superfície mostra. Qualquer decisão que dependa de câmara de ar, gema ou trinca capilar continua dependendo da ovoscopia.

1. Valide a integração com ovos rotulados da sua linha antes de ligar qualquer ação.
2. Rode o painel em modo de observação por um período e compare com a avaliação da equipe.
3. Defina quem recebe os alertas e o que fazer quando a taxa de um defeito muda de repente.
4. Registre cada ação automática com a regra usada, para que a auditoria consiga reconstruí-la.

A calibração com ovos rotulados é o passo que valida os limiares antes da integração: veja a calibração com ovos rotulados.

Por que o mesmo registro deve sair igual para a mesma imagem?

O Vigiovo é determinístico: a mesma imagem e a mesma configuração dão o mesmo resultado. Isso ajuda a integração, porque se um número mudar sem explicação, a primeira suspeita deve ser a configuração ou a imagem, e não o próprio classificador. Sobre o tema, veja reprodutibilidade na inspeção.

Por isso, guarde junto com os registros a configuração em uso e a data de cada mudança. Sem isso, uma diferença entre duas semanas não tem como ser explicada.

Perguntas frequentes

O registro do Vigiovo pode alimentar um painel de qualidade?

Sim. Cada ovo sai como um registro estruturado, com classe, pontuações, motivos e medidas. O que o painel mostra e como os dados são agregados cabe à sua equipe, e os números devem ser lidos com a limitação de que a câmera vê apenas a superfície do ovo.

Posso usar as pontuações como nível de confiança?

Não. As pontuações vêm de uma fórmula fixa aplicada às medidas, e não são probabilidades estimadas a partir de dados. Uma medida de confiança real exigiria outra validação. Use as medidas e o motivo para entender cada decisão.

A integração substitui a ovoscopia?

Não. A câmera vê a superfície do ovo, e a ovoscopia vê o interior, incluindo câmara de ar, gema e trincas finas. Dados da câmera não devem ser usados para afirmar a qualidade interna do ovo. A ovoscopia continua sendo a etapa que verifica esses critérios.

Fontes

1. Como o Vigiovo classifica ovos sem IA / How Vigiovo grades eggs without AI, Vigiovo